Avendt Maskinelæring 08/10 2021

Jeg blander dansk og engelsk. Jeg glemmer at rette mig selv når jeg lytter med nogle gange. How to use a loss function and an optimizer to find the best parameters We want to update the weights until the results are sufficient. This is done in a neural network. The loss function defines how good…

Læs videre

Deep learning noter – Convolutional Neural Networks 8 & 11/10 2021

Last time: Key-ideas to exploited Convolution Visual explanations of conolution In convolution the entire input is used and manipulated by a kernel in chunks From a input string, an matrix is created 2d image manipulation example Covolution Instead of learning full matrix, only a couple of weights of the kernel is needed to be learned….

Læs videre

Etik og design noter 7/10 2021

Ethics by design Baseret på udlevereret tekst – (mangler kilde) Sienna projektet. For at gøre noget centralt skal man have domæne eksperterne med. Data analyse har ingen betydning uden det rigtige data. [Keller JD & Tierney B Data science. The MIT Press (2018)] Etiske krav der stilles til data. Der er opstillet et framework i…

Læs videre

R projecter i machine learning

I løbet af Data Mining and Machine Learning på SDU har jeg deltaget i en del R projecter. Git: https://github.com/MaxFestersen/DS804-R Jeg vil gøre opmærksom på især ex 11 og 14 er projekter, og derfor mere omfattende, og spændende at se på. Jeg vidste ikke rigtig hvordan jeg ville dele dem, så jeg linker bare til…

Læs videre

Diabetic info central

https://lamp2.sdu.dk/~maxfh20/ Git: https://github.com/MaxFestersen/ds819-project I løbet af faget Data Driven Apllications på SDU skulle vi løbende udvikle en hjemmeside, som anvendte fagets metoder, samt egne integrationer. Der skulle udvikles en hjemmeside, med fokus på API og JSON. Målet var at lave en side der får alt sit indhold via API, JSON og CSV. Siden skulle anvende…

Læs videre

Data Science

Min nuværende uddannesle. Jeg startede på Data Science August 2020. Jeg skulle være færdig Juni 2021. Data Scienence er en 2 årig kandidatuddannelse. Udannelsen dækker over en række emner indenfor programmering. I løbet af uddannelsen er/bliver jeg undervist i databehandling, maskinglæring, statistik, kunstig intelligens og anvelse af data.Der er mulighed for selv at tilpasse uddannelsen…

Læs videre